范围极广，降噪，语音识别等领域都需要有vad检测。vad检测有很多方法，这里我们之介绍一下webrtc里面的vad检测。 webrtc的vad检测原理是根据人声的频谱范围，把输入的频谱分成六个子带（80H...

VAD 可应用于低码率编码静音段数据减少网络数据传输，要知道在语音通话中超过 60% 的数据是 silence。在语音增强领域，处理加性背景噪音最流行的方法之一是谱减法 spectral subtraction[1, 2]:...

最近把opus编码器里的VAD算法提取了出来，之前在网上没找到合适的开源VAD模块，就把代码放在这里吧，希望能帮助到人。...

在用VAD算法确定静音和语音数据的开始和起止点之前，需要对语音数据进行处理，然后 再计算语音数据的开始和起止点，这个过程称为数据的预处理，有些VAD算法是基于短时能量和过零率实现的，并不进行预处理操作，但实验表明，对数据进行预 处理之后的效果要比不进行预处...

平稳的随机过程是研究语音信号的主要手段，但是语音信号本身并不是平衡的。...

由于麦克风的录制和信号增益也会带来噪声，所以语音识别系统的错误是由多方面影响的，至少包括：端点检测、特征提取、语音模型、声学模型、解码器等多个方面。...