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罗索

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  • 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测 日期:2014-08-16 23:30:08 点击:978 好评:2

    OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API,也提供了行人检测的sample,遗憾的是,OpenCV并没有提供样本训练的sample。然而,OpenCV自带的分类器不见得能适用于你的应用场合。因此,针对你的特定应用场景,很有必要进行重新训练得到适合你的分类器。本文的目的,正在于此。...

  • 支持向量机(SVM)简介 日期:2014-08-16 23:25:31 点击:301 好评:0

    支 持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。所谓最优分类,就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开,而且两类之间的分类间隔最大,前者是保 证经验风险最小(为0),而通过后面的讨论我们看到,使分类间隔最大实际上就是使得推广性中的置信范围最小。...

  • HOG算子 日期:2014-08-16 23:24:07 点击:274 好评:0

    梯度直方图特征(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。...

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