专注于音视频处理及流媒体开发!

罗索

当前位置:主页 > TAG标签 > 目标检测
  • 用CenterNet对旋转目标进行检测 日期:2020-11-30 13:03:26 点击:144 好评:0

    前段时间纯粹为了论文凑字数做的一个工作,本文不对CenterNet原理进行详细解读,如果你对CenterNet原理不了解,建议简单读一下原论文然后对照本文代码理解(对原版CenterNet目标检测代码进行了...

  • 论文精读——CenterNet :Objects as Points 日期:2020-11-30 11:14:16 点击:159 好评:0

    我们基于中心点的方法,称为:CenterNet,相比较于基于BBox的检测器,我们的模型是端到端可微的,更简单,更快,更精确。我们的模型实现了速度和精确的最好权衡...

  • opencv,动态目标检测 日期:2014-08-16 23:48:43 点击:427 好评:0

    本文的主要工作包括:在图像预处理阶段,本文采用HSV色彩空间 减轻了目标阴影对目标提取的影响,采用中值滤波器去掉了椒盐噪声,采用图像二值化使图像变的简单,采用图像学去噪中的腐蚀和膨胀分别提取消除图像噪声和填 充图像空洞。...

  • 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测 日期:2014-08-16 23:30:08 点击:976 好评:2

    OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API,也提供了行人检测的sample,遗憾的是,OpenCV并没有提供样本训练的sample。然而,OpenCV自带的分类器不见得能适用于你的应用场合。因此,针对你的特定应用场景,很有必要进行重新训练得到适合你的分类器。本文的目的,正在于此。...

  • 支持向量机(SVM)简介 日期:2014-08-16 23:25:31 点击:300 好评:0

    支 持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。所谓最优分类,就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开,而且两类之间的分类间隔最大,前者是保 证经验风险最小(为0),而通过后面的讨论我们看到,使分类间隔最大实际上就是使得推广性中的置信范围最小。...

  • HOG算子 日期:2014-08-16 23:24:07 点击:271 好评:0

    梯度直方图特征(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。...

  • 目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 日期:2014-08-16 22:59:17 点击:518 好评:0

    本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。...

  • opencv源码解析之(6):hog源码分析 日期:2014-08-16 22:53:02 点击:307 好评:0

    在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采用的是hog算法,那么hog算法是怎样实现的呢?这一节就来简单分析一下opencv中自带 hog源码。...

    共1页/8条
推荐内容