学习人脸特征的开创性工作是通过Softmax Loss 2，而Softmax损失只学习区分度不够高的可分离特征。 为了解决这一问题，一些方法将Softmax损失与contrastive损失或center loss结合起来，以提高特征的识别...

苏轼在《题西林壁》中曾写道：横看成岭侧成峰，远近高低各不同。这两句诗阐释了视角的变化对于视觉任务的影响。 而在人脸识别领域，由于真实场景的复杂多变，受人体姿态和取景角度的...

前段时间纯粹为了论文凑字数做的一个工作，本文不对CenterNet原理进行详细解读，如果你对CenterNet原理不了解，建议简单读一下原论文然后对照本文代码理解（对原版CenterNet目标检测代码进行了...