来到家门口，不用找钥匙，只用对着门刷一下脸，便可进门；在购物付款时同样刷一下脸便可享受折扣或者直接付款；这不是科幻电影，而是我们在我们身边真实存在的应用。我们的技术已经完全可以实现这样的场景，随着人脸识别在越来越多领域的应用，刷脸时代已经来临。...

美国联邦调查局（FBI）今天宣布，历时3年开发的面部识别系统已经竣工。这种下一代面部识别（NGI）系统现已全面运作。美国联邦调查局这种全新 的面部识别系统，将带来诸多新功能，如“犯罪进行时通知”，以及名为“州际摄影系统”（IPS）的新功能，它可以进行与犯罪相关...

在线支付不用再输入密码、验证码，直接刷“脸卡”。中科院重庆绿色智能技术研究院在国内率先开发出人脸识别支付系统，使在线支付只需使用移动设备拍张照即可。人脸识别支付系统是一款基于脸部识别系统的支付平台，国外在2013年已经有类似系统推出。去年，中科院重庆绿色...

中国科学院重庆绿色智能技术研究院是国内首家启动人脸识别支付计划的单位。研究人员正在开发人脸识别移动支付系统，预计2015年下半年推出使用，届时人们只需“扫脸”就可轻松实现快捷支付。...

在之前的博客 人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface） 里面介绍了特征脸方法的原理，但是并没有对它用到的理论基础PCA做介绍，现在做补充。请将这两篇博文结合起来阅读。以下内容大部分参考自斯坦福机器学习 课程：http://cs229.stanford.edu/materials.html ...

这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里：特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最...

继续来说FaceRecognizer这个类，这个类的接口很简单，主要的就是train和predict来对样本进行训练，然后来预测。为了节省 时间，我们可以将训练好的，通过save函数保存成yml或者xml文件，然后使用时通过load函数加载即可。人脸预测中的函数参数也是可以设置的，但 是由于...

近年来， 随着国内平安城市、智慧城市建设的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，这使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了 人脸识别的质量与应用领域。在近红外人脸识别系统获得突破的基础上，目前已有一些地方政府正尝试性采购...

香港中文大学教授汤晓鸥、王晓刚及其研究团队上周宣布，他们研发的DeepID人脸识别技术的准确率超过99%，比肉眼识别更加精准。...

应用最广泛的一种全局特征描述方法是基于K-L变换的特征脸方法，局部特征描述则需用到人脸器官形状和分布的先验知识。 人脸识别与其他生物统计学鉴别系统如指纹识别、语音识别等相结合，能提供很高的正确识别率，可用于安全性能要求较高的系统。...