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[『视频智能』] 论文精读——CenterNet :Objects as Points 日期：2020-11-30 11:12:23 点击：138 好评：0
我们基于中心点的方法，称为：CenterNet，相比较于基于BBox的检测器，我们的模型是端到端可微的，更简单，更快，更精确。我们的模型实现了速度和精确的最好权衡...
[『视频智能』] 【Caffe】【场景分类】Places365安装、docker运行，以日期：2020-10-27 16:52:18 点击：210 好评：0
默认的这个程序输出结果是存到一个npy文件中，不在terminal显示，所以需要继续修改让结果在terminal显示出来。...
[『视频智能』] 计算机视觉: 物体分类，场景分类，事件分类日期：2020-10-24 16:02:06 点击：210 好评：0
主要总结一下最近看的几篇场景分类文献，顺便总结场景、物体和事件分类的关系。 [1] ILSVRC 2015 Scene Classi cation Challenge.冠军，主要贡献是Relay Backpropagation和Class-aware Sampling。比赛结果如下图：...
[『视频智能』] 基于深度学习的场景分类算法日期：2020-09-29 09:42:58 点击：144 好评：0
目前出现的相对流行的场景分类方法主要有以下三类：（1）基于对象的场景分类：这种分类方法以对象为识别单位，根据场景中出现的特定对象来区分不同的场景；基于视觉的场景分类方...
[『视频智能』] 深度学习人体姿态估计算法综述日期：2020-09-11 19:31:22 点击：207 好评：0
人体骨架是以图形形式对一个人的方位所进行的描述。本质上，骨架是一组坐标点，可以连接起来以描述该人的位姿...
[『视频智能』] 深度学习tf-pose-estimation人体姿态识别实现教程日期：2020-09-11 16:26:22 点击：182 好评：0
基于tensorflow深度学习框架实现的人体姿态识别，有兴趣地朋友可以去找一下。这个项目的原始项目是用caffe框架，c++编写的人体姿态识别（检测人体身体部分、手、脸、脚等部位）。...
[『视频智能』] HEVC学习（三） —— 帧内预测系列之一日期：2020-08-21 14:19:10 点击：104 好评：0
今天开始进入实质性内容的讨论，主要是从代码实现的角度比较深入地研究帧内预测算法。由于帧内预测涉及到的函数的数量相对于编解码器复杂部分来说少，但事实上大大小小也牵涉到了十...
[『视频智能』] HEVC学习（二） —— HM的整体结构及一些基本概念日期：2020-08-21 14:17:47 点击：140 好评：0
在刚开始看HM的时候，对着7个工程，可能有人会感到困惑，该从哪里看起呢？当然了，对于已经有一定代码量积累的人或者之前研究过H.264代码如JM的人来说，从何入手应该不成问题。但我写这...
[『视频智能』] H.265学习之路（一）：参考软件HM配置日期：2020-08-21 14:17:24 点击：254 好评：0
从小白开始学习H.265/HEVC 作为一个编解码领域完全的门外汉，在老师同学的辅导下，先找了一些经典的书籍和大牛们的overview来看了看，这里的推荐有《H.264 and MPEG-4 Video Compression Video Coding fo...
[『视频智能』] 安卓Arcore识别测距日期：2020-08-18 15:47:39 点击：105 好评：0
背景：需要识别物体，并且测量物体的尺寸思路：识别物体 1、百度云，阿里云等有很多识别，如果有API识别，就用吧，比较容易，具体接入可以看官方文档 2、另外一种方式就是opencv分析了...